Tommaso RussoÈ professore associato di Ecologia presso il Dipartimento di Biologia
dell’Università degli Studi di Roma Tor Vergata ed è affiliato al CONiSMa.
Si occupa di modellistica ecologica applicata alle scienze della pesca
e studia gli impatti dell’uomo sugli ambienti marini e lo sfruttamento
sostenibile delle risorse dei mari. Quello che sa di R lo ha imparato dagli
altri… in primis da Antonio Parisi (vedi sotto)… ed ha lanciato l’iniziativa
che ha portato a questo “manuale”, grazie al fondamentale contributo
(e alla pazienza) degli altri autori. Ha scritto i capitoli Le basi, Il mondo
di ggplot e Analisi di dati spaziali e cenni di geostatistica.
Giuliano Colosimo
È uno zoologo, ricercatore presso il Dipartimento di Biologia dell’Università
di Roma Tor Vergata. Si occupa di genetica ed ecologia orientate
alla conservazione di specie, rettili in particolare, a rischio d’estinzione.
Ha scritto il capitolo (Cenni di) Analisi genetiche in R ed è un classico
esempio di self-learning, avendo imparato ad usare R spendendo lunghe
ore davanti al computer.
Ciro Fanelli
È pittore, illustratore, tatuatore e scrittore. I suoi lavori sono apparsi su
«La Lettura – Corriere della Sera», «Vice», «Esquire» e altre prestigiose
riviste europee e giapponesi. Ha pubblicato Pinocchio e Les corbeaux
pleurent la merde per Le Dernier Cri (Marsiglia), per Rizzoli Lizard
Nel bosco del nostro splendore. È l’autore di tutte le figure
di questo libro (tranne quelle generate in R), che ha realizzato attraverso
un costante dialogo con gli altri autori, provando a interpretare e
visualizzare i concetti di programmazione e statistica spiegati nel testo.
Simone Franceschini
È un ricercatore che, come ecologo, si è focalizzato sull’applicazione
di metodi statistici e computazionali negli ambienti di acqua dolce e
marini, specializzandosi sull’analisi spaziale e lo sviluppo di algoritmi di
Machine Learning. Si è formato presso il Laboratorio
di Ecologia Sperimentale ed Acquacoltura dell’Università
degli Studi di Roma Tor Vergata sullo studio
delle dinamiche di popolazioni marine e gli impatti
antropici sugli ecosistemi del mare. Negli ultimi anni ha studiato le
comunità di pesci d’acqua dolce nella foresta amazzonica utilizzando
modelli di deep learning. Attualmente lavora come ricercatore presso
l’Hawaii Institute of Marine Biology dell’University of Hawaii a Manoa.
Ha scritto il capitolo Machine learning in R.
Paolo Gratton
È professore associato di Zoologia presso il Dipartimento di Biologia
dell’Università degli Studi di Roma Tor Vergata. Si è occupato di biogeografia,
del problema della delimitazione delle specie, e di misure
del comportamento, in animali molto diversi come farfalle, trote e
scimpanzé. Ultimamente sta provando a reinventarsi anche come ornitologo
ed esperto di anfibi. Ha scoperto la statistica relativamente da
poco (vabbé… una decina d’anni…), ma non riesce più a ricordare come
si possa pensare a un problema senza chiedersi con quale modello
rappresentarlo. Ha scritto il capitolo I modelli lineari.
Antonio Parisi
È un ricercatore presso il Dipartimento di Economia e Finanza dell’Università
degli Studi di Roma Tor Vergata, ma è prima di tutto un esperto
di statistica che si diverte da tanti anni a collaborare con gli ecologi
(usando R, ovviamente!). È autore del capitolo (Cenni di) Analisi di serie
storiche in R.
Alice Romeo
È una ricercatrice in Bioinformatica presso il Dipartimento di Biologia
dell’Università degli Studi di Roma Tor Vergata. Si è avvicinata al mondo
di R da un paio di anni ed è entrata in gioco nelle fasi finali della stesura
del libro, occupandosi di revisionare ed armonizzare il codice ed
i contenuti.